| |  | Neuronale Netze und Backpropagation am Beispiel eines einfachen neuronalen Netzes |  |
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Gymnasium Paulinum
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Kurzfassung: | | | | In diesem Projekt geht es darum, die Mathematik hinter neuronalen Netzen zu ergründen. Dafür werden zuerst die Theorie und der grundsätzliche Aufbau eines künstlichen Neurons, dann eines ganzen Netzes erschlossen. Danach wird geschaut, wie man dieses Netz trainieren kann. Dazu steht besonders das Lernverfahren „Backpropagation“ im Fokus. Dieses wird erneut zunächst theoretisch an einem einfachen Beispiel betrachtet und dann angewandt, indem in einer Tabelle auf Grundlage verschiedener Trainingssätze die Ausgabe des neuronalen Netzes ausgerechnet wird. | | | | |
Sonderpreis:  | |
